
以"空间 × 能量"模型重构制造智能。基于轻量化大模型、知识库和行业 know-how,构建覆盖多工艺场景的工业世界模型。
2+
已有案例场景
9+
潜在应用场景
30-50%
成本降低空间
刀具成本降低 30-50%,报废率降低 10-20%,产能提升 5-15%
无需在设备上加装传感器,本地化部署,数据不出厂
一套模型覆盖焊接、机床、激光切割等多工艺场景

以"空间 × 能量"模型重构制造智能,赋能更聪明、更高效的机器人。
成为全球领先的工业世界模型与机器人工业智能底座公司。
从机床开始,构建空间×能量工业世界模型,解决制造核心问题,并为未来的机器人提供工业级认知能力
从数据源到智能应用的完整技术栈
机床时序数据
统一为 能量 × 空间 表示
工业知识图谱
工业世界模型
IWM-Base
IWM 适配器
针对特定场景调优
通用模型
优化建议
行业 API
通用 API 接口
开发者
集成 API 开发应用
通用 API 用户
调用标准化接口
公共用户
使用智能应用
基于工业场景优化的轻量化大语言模型,支持边缘部署
积累的工业知识库和行业专家经验,形成可复用的工艺模型
沉淀基于空间×能量的专用小模型,精准理解工艺过程
形成统一的工业世界模型,覆盖多工艺场景,赋能智能机器人
我们在工业智能生态中的位置 —— 不是替代者,而是各方的"工业世界模型 + 数据底座"
| 生态角色 | 他们的侧重点 | 他们的局限 | 我们补的位置(差异化) |
|---|---|---|---|
| 自动化厂 / 工业软件 / MES / 工业互联网 | 流程数据、业务数据、系统集成 | 不懂工艺、不懂物理、无法预测 | 工艺解释 + 趋势预测(为什么/怎么办) |
| 设备监控 / 振动诊断 | 看'设备健康' | 不理解'工艺健康' | 工艺级世界模型与刀具/路径健康 |
| 工业 AI / 数据平台 | 算力、大模型基础设施 | 缺行业 know-how,数据意义模糊 | 工业 know-how + 标准化空间×能量结构化数据 |
| 机器人厂 / 机器人'大脑' | 强执行力、控制平台 | 缺行业经验与工艺模型 | 机器人在工业场景的'认知底座 + 经验库' |
从焊接、机床加工等已有案例,到激光切割、压铸、3D打印、自动驾驶、无人机、具身智能等潜在场景

电阻点焊、激光焊接质量预测

CNC智能加工监控与刀具寿命管理

高功率激光切割质量控制

金属压铸成型过程监控

自动化螺丝拧紧扭矩控制

增材制造过程质量监控

轨迹优化与能效管理

飞行效率与能量优化

运动规划与效率优化
已在焊接和机床加工场景落地验证的智能化解决方案

基于工业人工智能的焊接质量智能预测与管理提升系统

赋予机床智慧大脑,零硬件改造、数据不出厂

已在多家制造企业落地验证,带来可量化的价值
某汽车制造企业通过焊接质量预测系统,实现焊点质量的在线评估和高风险抽检。
某精密加工企业通过刀具寿命预测系统,优化换刀策略,最大化刀具利用率。
某制造企业通过工艺方案对比和节拍分析,在不增加设备投资的前提下释放产能潜力。
统一的分析框架,覆盖多个工艺场景。不是替代者,而是各方的工业世界模型与数据底座。为自动化厂、设备监控、工业AI、机器人等生态伙伴提供统一的工艺理解和数据基础。
系统部署在客户本地服务器,数据不出厂,保障数据安全
只读采集设备数据,不写入任何指令,不影响设备运行
无需在设备上加装传感器,利用设备自带信号即可
部署过程不影响正常生产,快速上线,即时见效